MARAP PROJE KÜNYESİ 

1. MARAP Nedir?  

MARAP, Marmara Bölgesi'nde doğal ve teknolojik afet risklerini sistematik olarak belirleyen, bu risklerin azaltılmasına yönelik entegre çözümler sunan, yapay zeka destekli Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı kapsamlı bir risk yönetim modelidir. Proje, afet risk bileşenlerini mekânsal ve zamansal değişkenler doğrultusunda bilimsel verilerle analiz ederek, bölgesel tehlike profillerini dinamik bir biçimde modellemektedir. Bu kapsamda, MARAP projesi yalnızca mevcut riskleri değerlendirmekle kalmayıp, gelecekteki olası senaryoları öngörerek karar vericilere stratejik bir yol haritası sunarak, afet yönetimi süreçlerinde veri odaklı ve proaktif bir yaklaşımla bölgesel dayanıklılığın artırılması hedeflenmektedir.

2. MARAP’ın Hedefleri  

🔹 Bölgesel düzeyde doğal ve teknolojik afet risklerini belirlemek ve değerlendirmek  

🔹 CBS tabanlı mekânsal analizler ile dinamik risk haritaları üretmek  

🔹 Kritik alanlar ve altyapılar üzerindeki olası afet etkilerini analiz etmek  

🔹 Risk azaltma politikalarını geliştirmek ve uygulanabilir eylem planları oluşturmak  

🔹 Afet risk yönetimi için bilgi teknolojileri, yapay zeka ve büyük veri analitiği kullanmak  

🔹 Şehir Sağlığı İzleme Sistemi (ŞESİM) ile afet risk unsurlarının anlık veri takibini sağlamak 

3. Metodoloji  

MARAP, CBS tabanlı mekânsal analizler, afet modelleme teknikleri, yapay zeka destekli tahmin sistemleri ve risk değerlendirme metodolojileri kullanarak bölgenin dinamik afet risk harita/planları oluşturacaktır. 

📍 Bileşen 1: CBS Tabanlı Doğal ve Teknolojik Afet Risklerinin Belirlenmesi  

📌 Bölgedeki deprem, sel-taşkın, heyelan ve yangın gibi doğal afetlerin yanı sıra, büyük endüstriyel kazalar, tehlikeli madde taşımacılığı ve altyapı arızaları gibi teknolojik afetler çok disiplinli risk analiz yöntemleri kullanılarak değerlendirilecektir. 

📌 CBS ve uzaktan algılama verileri kullanılarak, afet tehlike ve risk analizleri mekânsal istatistik, çok kriterli karar destek sistemleri ve jeo-istatistiksel modelleme teknikleriyle değerlendirilecek, böylece dinamik ve ölçeklenebilir afet tehlike ve risk haritaları üretilecektir. 

📌 Kritik altyapılar (hastaneler, enerji tesisleri, su ve kanalizasyon sistemleri vb.) ile afet risk bölgeleri arasındaki mekânsal ilişkiler, CBS tabanlı mekânsal analiz teknikleri ve çok kriterli karar destek sistemleri kullanılarak değerlendirilecektir. 

📌 Bölge ve il bazında, makro-mikro ölçekli GZFT (Güçlü-Zayıf-Fırsat-Tehdit) analizleri gerçekleştirilerek, afetlere karşı altyapı dayanıklılığı, risk azaltma stratejileri ve müdahale kapasitesi bilimsel temelde analiz edilecektir.

📍 Bileşen 2: Şehir Sağlığı İzleme Sistemi (ŞESİM)  

📌 Şehirlerde gerçek zamanlı veri toplayan sensörler, izleme sistemleri ve uzaktan algılama teknolojileri ile afetlerin mekânsal ve zamansal etkileri anlık izlenecek, analiz edilecek ve risk senaryoları güncellenecektir. Böylece, karar vericilere proaktif müdahale ve afet yönetimi süreçlerinde etkin çözümler sunulacaktır.

📌 İklim değişiklikleri, hava kalitesi, su kirliliği, gürültü seviyesi ve yapısal titreşim verileri uzaktan algılama, sensör ağları ve CBS tabanlı analiz yöntemleriyle düzenli olarak izlenecektir. Tespit edilen anomaliler, istatistiksel ve yapay zeka destekli modellerle değerlendirilecek, böylece risk azaltma stratejileri geliştirerek karar vericilere bilimsel temelli öneriler sunulacaktır.

4. Çıktılar ve Beklenen Katkılar  

📌 Dinamik Afet Risk Haritaları: Marmara Bölgesi’nin jeolojik, hidro-meteorolojik ve teknolojik afet riskleri doğrultusunda, CBS ve uzaktan algılama verileri kullanılarak çok kriterli karar destek sistemleriyle analiz edilen kapsamlı afet tehlike ve risk haritaları üretilecektir.

📌 Yapay Zeka Destekli Karar Mekanizmaları: Makine öğrenmesi ve yapay zeka algoritmaları ile afet risk analizleri geliştirilecek, çok senaryolu simülasyonlar ve olasılıklı tahmin modelleri oluşturularak dinamik karar destek mekanizmaları tasarlanacaktır.

📌 Sektörel Risk Değerlendirmeleri: Sanayi bölgeleri, enerji tesisleri ve ulaşım altyapıları, afet tehlike senaryoları ve CBS-mekânsal analiz yöntemleri ile değerlendirilecek; kritik altyapıların risk altındaki bölgelerle etkileşimi belirlenerek, sektörel kırılganlık düzeyleri analiz edilecektir.

📌 Afet Risk Azaltma Eylem Planı: Belediyeler, kamu kurumları ve özel sektör için, mekânsal karar destek sistemleri ile entegre edilmiş, uygulanabilir afet yönetim stratejileri geliştirilecek; yapısal ve yapısal olmayan önlemleri içeren çok boyutlu bir eylem planı oluşturulacaktır.

5. Gelecek Adımlar  

🔹  MARAP kapsamında geliştirilen CBS tabanlı analizler ve veri platformları, Türkiye genelindeki afet yönetim politikalarına entegre edilerek diğer bölgelere ölçeklenebilir bir model oluşturacaktır. Şehir Sağlığı İzleme Sistemi’nin pilot uygulaması belirlenen bölgelerde test edilerek ulusal afet izleme sistemine entegrasyonu sağlanacaktır. Proje çıktıları, kamu kurumları, özel sektör ve akademik topluluklarla paylaşılacak ve politika önerileri geliştirilecektir.  

🔹  Afet risklerini azaltmak için bilim ve teknoloji odaklı çözümler sunan MARAP, mekânsal veri analitiği, coğrafi bilgi sistemleri ve yapay zeka destekli karar destek mekanizmalarını kullanarak afetlerin meydana gelmeden önce öngörülmesini, olası zararların en aza indirilmesini ve afet sonrası toparlanma süreçlerinin optimize edilmesini sağlamaktadır. MARAP, afet tehlikelerinin mekânsal dağılımını ve etkileşimlerini modelleyerek, bölgesel ölçekli risk yönetim stratejileri geliştirerek, bu doğrultuda Marmara Bölgesi’nin afetlere karşı çok daha dirençli hale gelmesine katkı sunacaktır.

5. Proje Ekibi

İletişim